पुस्तक परीक्षा «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सभ्यतेचा शेवट

देश
इंग्रजी
-
Mail
पुन्हा गणना
सहसंबंध गुणाकाचा गंभीर मूल्य
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0834
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0834
स्पीयरमॅनद्वारे सामान्य वितरण r = 0.0036
वितरणसामान्य
नाही
सामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सर्व प्रश्न
सर्व प्रश्न
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 1-
कमकुवत सकारात्मक
0.0735
कमकुवत नकारात्मक
-0.0066
कमकुवत सकारात्मक
0.1097
कमकुवत नकारात्मक
-0.1251
कमकुवत सकारात्मक
0.0217
कमकुवत नकारात्मक
-0.0538
कमकुवत सकारात्मक
0.0145
Answer 2-
कमकुवत सकारात्मक
0.0290
कमकुवत सकारात्मक
0.0070
कमकुवत सकारात्मक
0.0380
कमकुवत नकारात्मक
-0.0034
कमकुवत सकारात्मक
0.0205
कमकुवत नकारात्मक
-0.0116
कमकुवत नकारात्मक
-0.0575
Answer 3-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0096
कमकुवत नकारात्मक
-0.0428
कमकुवत नकारात्मक
-0.0091
कमकुवत सकारात्मक
0.0555
कमकुवत नकारात्मक
-0.0098
कमकुवत नकारात्मक
-0.0035
कमकुवत नकारात्मक
-0.0031
Answer 4-
कमकुवत सकारात्मक
0.0060
कमकुवत सकारात्मक
0.0178
कमकुवत सकारात्मक
0.0307
कमकुवत नकारात्मक
-0.0191
कमकुवत नकारात्मक
-0.0617
कमकुवत नकारात्मक
-0.0165
कमकुवत सकारात्मक
0.0492
Answer 5-
कमकुवत सकारात्मक
0.0101
कमकुवत नकारात्मक
-0.0198
कमकुवत नकारात्मक
-0.0223
कमकुवत सकारात्मक
0.0221
कमकुवत सकारात्मक
0.0226
कमकुवत सकारात्मक
0.0184
कमकुवत नकारात्मक
-0.0450
Answer 6-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0440
कमकुवत नकारात्मक
-0.0603
कमकुवत नकारात्मक
-0.1012
कमकुवत सकारात्मक
0.0896
कमकुवत सकारात्मक
0.0070
कमकुवत सकारात्मक
0.0497
कमकुवत सकारात्मक
0.0215
Answer 7-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0550
कमकुवत सकारात्मक
0.1049
कमकुवत नकारात्मक
-0.0379
कमकुवत नकारात्मक
-0.0416
कमकुवत सकारात्मक
0.0060
कमकुवत सकारात्मक
0.0148
कमकुवत सकारात्मक
0.0220
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 8-
कमकुवत सकारात्मक
0.0208
कमकुवत सकारात्मक
0.0427
कमकुवत सकारात्मक
0.0740
कमकुवत सकारात्मक
0.0677
कमकुवत नकारात्मक
-0.0235
कमकुवत नकारात्मक
-0.0937
कमकुवत नकारात्मक
-0.0707
Answer 9-
कमकुवत सकारात्मक
0.0264
कमकुवत नकारात्मक
-0.0475
कमकुवत नकारात्मक
-0.0363
कमकुवत सकारात्मक
0.0090
कमकुवत सकारात्मक
0.0958
कमकुवत नकारात्मक
-0.0328
कमकुवत नकारात्मक
-0.0207
Answer 10-
कमकुवत सकारात्मक
0.0486
कमकुवत नकारात्मक
-0.0318
कमकुवत नकारात्मक
-0.0260
कमकुवत नकारात्मक
-0.0170
कमकुवत नकारात्मक
-0.0312
कमकुवत सकारात्मक
0.0295
कमकुवत सकारात्मक
0.0342
Answer 11-
कमकुवत सकारात्मक
0.0204
कमकुवत नकारात्मक
-0.0024
कमकुवत सकारात्मक
0.0039
कमकुवत नकारात्मक
-0.0384
कमकुवत नकारात्मक
-0.0006
कमकुवत नकारात्मक
-0.0078
कमकुवत सकारात्मक
0.0316
Answer 12-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0497
कमकुवत सकारात्मक
0.0297
कमकुवत सकारात्मक
0.0289
कमकुवत सकारात्मक
0.0534
कमकुवत नकारात्मक
-0.0679
कमकुवत सकारात्मक
0.0441
कमकुवत नकारात्मक
-0.0511
Answer 13-
कमकुवत नकारात्मक
-0.1110
कमकुवत नकारात्मक
-0.0405
कमकुवत नकारात्मक
-0.0030
कमकुवत सकारात्मक
0.0114
कमकुवत सकारात्मक
0.0009
कमकुवत सकारात्मक
0.0870
कमकुवत सकारात्मक
0.0146
Answer 14-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0044
कमकुवत सकारात्मक
0.0714
कमकुवत नकारात्मक
-0.0468
कमकुवत नकारात्मक
-0.1033
कमकुवत नकारात्मक
-0.0081
कमकुवत सकारात्मक
0.0307
कमकुवत सकारात्मक
0.0805


MS Excel निर्यात
ही कार्यक्षमता आपल्या स्वत: च्या VUCA निवडणुकीत उपलब्ध होईल
ठीक आहे



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
वलेरी कोसेन्को
उत्पादन मालक सास पाळीव प्राणी प्रकल्प sdtest®

१ 199 199 in मध्ये वलेरी एक सामाजिक पेडोगॉग-सायकोलॉजिस्ट म्हणून पात्र ठरली होती आणि त्यानंतर त्यांनी प्रकल्प व्यवस्थापनात आपले ज्ञान लागू केले.
व्हॅलेरीने २०१ 2013 मध्ये पदव्युत्तर पदवी आणि प्रकल्प आणि प्रोग्राम मॅनेजर पात्रता प्राप्त केली. आपल्या मास्टरच्या कार्यक्रमादरम्यान, तो प्रोजेक्ट रोडमॅप (जीपीएम ड्यूश गेसेल्सचफ्ट फर प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट ई. व्ही.) आणि सर्पिल डायनेमिक्सशी परिचित झाला.
व्हॅलेरीने विविध सर्पिल गतिशीलता चाचण्या घेतल्या आणि एसडीटीस्टची सध्याची आवृत्ती अनुकूल करण्यासाठी त्याचे ज्ञान आणि अनुभव वापरले.
वॅलेरी हे व्ही.यू.सी.ए. च्या अनिश्चिततेचा शोध घेण्याचे लेखक आहेत. मानसशास्त्रातील सर्पिल गतिशीलता आणि गणिताची आकडेवारी वापरुन संकल्पना, 20 हून अधिक आंतरराष्ट्रीय मतदान.
या पोस्टमध्ये आहे 0 टिप्पण्या
प्रत्युत्तर द्या
उत्तर रद्द करा
आपली टिप्पणी सोडा
×
त्रुटी शोधा
आपल्या योग्य आवृत्ती प्रस्तावित
इच्छित म्हणून आपला ई-मेल प्रविष्ट करा
पाठवा
रद्द करा
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
नमस्कार! मला विचारू द्या, आपण आधीपासूनच आवर्त गतिशीलतेशी परिचित आहात?