тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0349
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0349
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0014
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0461
Слабка позитивна
0.0221
Слабка негативна
-0.0178
Слабка позитивна
0.0862
Слабка позитивна
0.0394
Слабка негативна
-0.0137
Слабка негативна
-0.1439
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0279
Слабка негативна
-0.0020
Слабка негативна
-0.0375
Слабка позитивна
0.0649
Слабка позитивна
0.0442
Слабка негативна
-0.0023
Слабка негативна
-0.0898
Answer 3-
Слабка позитивна
0.0023
Слабка негативна
-0.0226
Слабка негативна
-0.0409
Слабка негативна
-0.0521
Слабка позитивна
0.0515
Слабка позитивна
0.0740
Слабка негативна
-0.0118
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0429
Слабка позитивна
0.0193
Слабка негативна
-0.0095
Слабка позитивна
0.0089
Слабка позитивна
0.0398
Слабка позитивна
0.0080
Слабка негативна
-0.0881
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0146
Слабка позитивна
0.1164
Слабка позитивна
0.0115
Слабка позитивна
0.0628
Слабка позитивна
0.0075
Слабка негативна
-0.0124
Слабка негативна
-0.1632
Answer 6-
Слабка позитивна
0.0062
Слабка негативна
-0.0037
Слабка негативна
-0.0593
Слабка негативна
-0.0120
Слабка позитивна
0.0204
Слабка позитивна
0.0791
Слабка негативна
-0.0265
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0194
Слабка позитивна
0.0335
Слабка негативна
-0.0589
Слабка негативна
-0.0284
Слабка позитивна
0.0425
Слабка позитивна
0.0581
Слабка негативна
-0.0482
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0713
Слабка позитивна
0.0734
Слабка негативна
-0.0268
Слабка позитивна
0.0102
Слабка позитивна
0.0352
Слабка позитивна
0.0086
Слабка негативна
-0.1281
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0634
Слабка позитивна
0.1547
Слабка позитивна
0.0081
Слабка позитивна
0.0719
Слабка негативна
-0.0108
Слабка негативна
-0.0570
Слабка негативна
-0.1734
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0818
Слабка позитивна
0.0644
Слабка негативна
-0.0188
Слабка позитивна
0.0225
Слабка позитивна
0.0359
Слабка негативна
-0.0197
Слабка негативна
-0.1284
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0581
Слабка позитивна
0.0443
Слабка позитивна
0.0024
Слабка позитивна
0.0004
Слабка позитивна
0.0217
Слабка позитивна
0.0270
Слабка негативна
-0.1182
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0336
Слабка позитивна
0.0967
Слабка негативна
-0.0364
Слабка позитивна
0.0328
Слабка позитивна
0.0302
Слабка позитивна
0.0313
Слабка негативна
-0.1493
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0632
Слабка позитивна
0.1017
Слабка негативна
-0.0446
Слабка позитивна
0.0233
Слабка позитивна
0.0464
Слабка позитивна
0.0155
Слабка негативна
-0.1583
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0725
Слабка позитивна
0.1059
Слабка позитивна
0.0123
Слабка негативна
-0.0093
Слабка негативна
-0.0089
Слабка негативна
-0.0064
Слабка негативна
-0.1122
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0556
Слабка позитивна
0.1242
Слабка негативна
-0.0383
Слабка позитивна
0.0146
Слабка негативна
-0.0106
Слабка позитивна
0.0161
Слабка негативна
-0.1106
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0587
Слабка позитивна
0.0159
Слабка негативна
-0.0342
Слабка негативна
-0.0494
Слабка позитивна
0.0751
Слабка позитивна
0.0244
Слабка негативна
-0.0666


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?